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    供应链过程中结合物联网的数据分析和跟踪

    来源: 东丰物流   作者: 邵帅东   2021年1月21日 13:30

    物联网实现了详细的库存管理和仓库审核。通过使用附着在材料或产品上的小型传感器,组织可以随时保持准确和最新的库存。这些“智能库存”可以包含大量关于产品本身、它们以前的位置以及它们在设施中的时间的信息。

    使用物联网传感器可以简化详细的库存审计,减少产品损失、不当存储或其他可能影响整体收入的问题。分析和大数据正在慢慢改变每个业务部门。毫不奇怪,信息通常是业务工具包中最强大的工具,支持物联网的设备驱动的数据比以往任何时候都多。

    供应链过程中结合物联网的数据分析和跟踪

    通过从供应链的每一步收集大量数据,组织将能够最大限度地提高供应链几乎每一步的效率,并最终节省时间和金钱。这里最大的新兴优势是企业可以主动,而不是被动。通过收集数据和分析新兴模型,组织可以预测收集数据的趋势,并采取积极措施来预防问题、提高效率和增加收入。

    据估计,仅在英国,供应链流程的低效将导致近20亿美元的收入损失。在整个供应链过程中结合物联网的数据分析和跟踪,将完成与几乎所有其他应用它的行业完全相同的事情——找到这些低效之处并提供解决方案的方法。

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    智能连接供应链中不同的个人、实体和步骤,必然会带来更好更快的端到端物流。区块链在物流和供应链中的应用。区块链旨在解决供应链流程文档的透明度问题。对于那些不熟悉这项技术的人来说,区块链可以作为一个分布式的交易数字分类账。

    它最受欢迎和广为人知的应用是以加密货币的形式出现的,比如比特币,但区块链的核心思想可以扩展到更多的应用。区块链是一种记录和验证信息的分散方法。每当一个新的块被添加到链中时,这个信息必须由链中涉及的每个系统或涉众来验证。这种数字审计确保每个块被准确记录,并且链中包含的信息不能被链中的任何单个实体修改。它还致力于确保信任和问责。

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